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Principais perguntas sobre os dados de avaliação do seu curso

Este conteúdo foi publicado anteriormente pela Campus Labs, agora parte da Anthology. Os nomes dos produtos e/ou soluções podem ter mudado.

Este é um dos nossos maiores conjuntos de dados no campus. O que podemos aprender com ele?

Sean Krueger, Universidade de Rhode Island.

Ao pensarmos no primeiro semestre de 2020, uma coisa é certa: a súbita e inesperada transição de tantos campi universitários para o ensino à distância teve um impacto inevitável no aprendizado dos estudantes. Agora, enquanto os campi determinam se devem usar um modelo de ensino aberto, remoto ou híbrido para o verão e o outono, eles estão perguntando como podem aprender com o período da primavera. As avaliações dos cursos são uma grande parte dessa conversa. Nossos dados mostram que muitos campi estão adaptando como eles utilizam os resultados da avaliação do curso. Alguns estão omitindo os dados de avaliação dos cursos da primavera de 2020, a partir da consideração da posse e promoção ou dando aos professores a opção de compartilhar os resultados com seus colegas. Quaisquer que sejam os ajustes que você fizer, não perca esta oportunidade crítica de usar seus dados para capturar o desenvolvimento do aprendizado dos alunos. Então, como você faz isso? Faça perguntas melhores sobre os dados de avaliação de seu curso, e você obterá mais conhecimentos.

Se sua análise dos dados de avaliação do curso se concentrou historicamente nas taxas de resposta e nas intervenções individuais da faculdade ou do programa, você pode não ter certeza de quais perguntas fazer, como interpretar os dados e como compartilhá-los com as partes interessadas que precisam vê-los. Entramos em contato com dois campi antecipadamente para pedir conselhos para os campi que estão começando.

Fazendo as perguntas certas para orientar o conhecimento curricular

A Universidade de Rhode Island utiliza o instrumento de diagnóstico IDEA para suas avaliações de curso. Com este conjunto padrão de perguntas, Sean Krueger, coordenador de avaliações no Gabinete do Chanceler, começou a perceber como diferentes perguntas poderiam ser combinadas para se alcançar uma maior compreensão. Por exemplo, Krueger comparou as respostas a “Minha experiência me preparou para este curso” com “Dificuldade do sujeito” em um gráfico quadrante. Um curso difícil para o qual os alunos se sentissem preparados poderia representar um currículo que desafiasse com sucesso os alunos. Enquanto que um curso difícil para o qual os alunos se sentiram mal preparados pode valer a pena revisitar examinando os pré-requisitos na estrutura educacional: um curso intermediário pode estar faltando, ou o currículo dos cursos anteriores pode precisar ir além.

Outro exemplo é a Southern New Hampshire University, onde Aaron Flint supervisiona a administração da avaliação dos cursos. Flint viu sua divisão on-line levar a valorização dos resultados da avaliação do curso a um nível superior. Eles incorporam os resultados de sua avaliação de curso em um conjunto de dados mais amplo, por uma equipe que usa os dados para informar a estratégia curricular. O conteúdo do curso é consistente de instrutor para instrutor, permitindo-lhes usar os dados para avaliar possíveis mudanças no programa e no conteúdo do curso.

Outras questões que você pode explorar em seu campus são:

  • Quais são os pontos fortes do ensino à distância em termos de obtenção de resultados de aprendizagem?
  • Que tendências os dados nos mostram sobre os ambientes de aprendizagem dos estudantes e como eles afetam a aprendizagem?
  • Existem histórias de sucesso e oportunidades para celebrar a resiliência do campus capturada em nossos dados?

Interpretação e compartilhamento de dados

Tanto Krueger quanto Flint concordaram que a visualização convincente é uma ferramenta poderosa nestas conversas. Como muitos campi ainda não analisaram estes dados em grande escala, as visualizações podem ampliar a conversa para capturar mais facilmente as tendências dos dados. Krueger vem utilizando visualizações há algum tempo. Um de seus projetos mostra ao corpo docente, com sucesso, como é importante o tempo gasto na avaliação do curso para a coleta de dados e precisão. Portanto, continuar no caminho das visualizações de dados foi para ele um caminho intuitivo.

Flint encontrou outras formas de interpretar e compartilhar os resultados dos dados. Ele enfatizou a importância das questões qualitativas para fornecer ao corpo docente informações realmente úteis, especialmente no caso de cursos on-line. Embora possa ser mais rápido confiar em perguntas de múltipla escolha ao rever os dados de avaliação do curso em uma escala macro, resista a tentação de parar por ai e vá mais fundo. Mergulhar na avaliação qualitativa para identificar tendências nas necessidades e preocupações dos estudantes. Os comentários dos entrevistados podem muitas vezes ser o aspecto mais impactante e persuasivo de qualquer apresentação de resultados, portanto não deixe de tecê-las em sua narrativa.

  

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