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Enfoque en la Equidad: visualización de datos para potenciar los Resultados del estudiante

La educación superior está cargada de desigualdades en los resultados del estudiante, desde el acceso a la universidad, el progreso, la finalización de la titulación, la participación, el compromiso en las oportunidades de aprendizaje co-curriculares y experienciales hasta los resultados posteriores a la graduación. Muchas instituciones establecen indicadores de rendimiento y objetivos clave para identificar esas desigualdades. Sin embargo, a menudo se sienten confundidos a la hora de identificar las métricas relevantes que deben seguirse a lo largo del tiempo y de utilizar mejor los datos en tiempo real para la intervención continua y el cambio organizacional. La visualización de datos -en concreto, el uso de tableros personalizados- puede ayudar a los campus a poner de manifiesto las desigualdades, permitiendo así abrir el debate sobre las intervenciones, los programas y el cambio sistemático necesario para avanzar hacia unos resultados más equitativos. A la hora de crear visualizaciones de datos, es fundamental crear métricas y gráficos sencillos, dinámicos y fáciles de entender, que el consumidor medio pueda comprender fácilmente.

Cómo los tableros de datos pueden mejorar la equidad 

  • Los buenos cuadros de información hacen que los datos estén disponibles y sean transparentes. Son fáciles de entender y están diseñados para que el espectador pueda sacar conclusiones rápidas e informadas sobre un programa o servicio. Los tableros de datos promueven la equidad al aumentar la transparencia. 
  • Los tableros de datos trasladan la información de las perspectivas locales a las vistas agregadas y funcionales del impacto colectivo. En lugar de limitarse a desglosar la asistencia de 250 estudiantes a un único programa de liderazgo por curso, los tableros permiten obtener una perspectiva institucional de la participación de los estudiantes en múltiples eventos de liderazgo. De este modo, se fomenta la equidad al aumentar el conocimiento sobre el número de estudiantes que asistieron y permite la comparación visual a través de una variedad de indicadores demográficos, incluyendo raza, origen étnico, género, nacionalidad y estatus socioeconómico.
  • Los tableros de datos son interactivos. La producción y el consumo de información desglosada requiere de la interacción y colaboración de múltiples partes. Los tableros promueven la equidad cuando varias personas con diferentes identidades y experiencias vividas colaboran en la creación de los mismos. También promueven la equidad cuando los usuarios se involucran en el análisis de las métricas en tiempo real. Los tableros de datos provocan la curiosidad y permiten a los usuarios finales explorar posibilidades.
  • Los tableros de datos hacen que las instituciones se responsabilicen de sus objetivos y métricas de equidad. Alinear las métricas del programa y de la división o de la universidad con los objetivos institucionales de equidad o los KPI permite a los profesionales identificar fácilmente si están cumpliendo su promesa a los estudiantes y las prioridades establecidas por la institución. Los tableros son útiles para hacer un seguimiento del progreso continuo y utilizar los datos para la mejora continua y para compartirlos con socios externos como los acreditadores, simpatizantes y el público en general para demostrar el progreso hacia los resultados del estudiante.

Indicadores y métricas de equidad 

Los profesionales de la educación superior a menudo recurren a métricas de persistencia, retención y graduación como indicadores de equidad, pero también utilizan una lente de equidad al desglosar estas métricas para comprender mejor cómo les va a las distintas poblaciones de estudiantes en su institución. Estas métricas son un indicador del progreso institucional, pero los datos suelen estar disponibles cuando la mayoría de los campus ya no están en condiciones de intervenir y apoyar a los estudiantes. Los tableros de datos, actualizados continuamente, permiten al profesorado y al personal utilizar los indicadores principales para la intervención, el apoyo y el ajuste del programa en los puntos críticos que tendrán un impacto positivo en la retención y el aprendizaje de los estudiantes. Entre los ejemplos de indicadores principales relacionados con la persistencia, la retención y la graduación de los estudiantes se incluyen:

  • Número de eventos organizados en las tres primeras semanas, así como número de estudiantes que han asistido a eventos en las tres primeras semanas, o aquellos que aún no han asistido a un evento en las tres primeras semanas, por áreas demográficas principales.
  • Porcentaje de estudiantes que se han inscrito en las clases y los que no lo han hecho en los plazos institucionales.
  • Número de estudiantes que abandonan o se dan de baja de una clase en momentos críticos a lo largo del semestre. 
  • Asistencia a los programas de bienestar durante los puntos clave del ciclo de vida del estudiante que son de alto estrés.

Ejemplo en la práctica   

En la Western Michigan University (WMU), un pequeño grupo de trabajo de profesionales de Asuntos Estudiantiles se reunió para desarrollar un tablero de datos para promover la equidad. El grupo de trabajo trató la equidad en tres fases: representación, alineación de los recursos con las necesidades de los estudiantes y alteración de los sistemas y estructuras no equitativos. Uno de los principios rectores de este equipo fue centrarse en conseguir avances tangibles en materia de equidad utilizando el marco de tres partes.

  • Empleo de los estudiantes: ¿Cuál era la demografía racial de los estudiantes empleados en asuntos estudiantiles? ¿La demografía de los puestos remunerados coincide con la demografía institucional y la representa con exactitud? ¿Cuál es el salario medio de hombres y mujeres? La capacidad de análisis desglosado era limitada debido al carácter binario de la demografía institucional.
  • Participación de los estudiantes: Al examinar la oferta de eventos y la asistencia a los mismos, ¿se ofrecieron programas que involucraran a diversos estudiantes? ¿Qué aspecto tiene la participación de las distintas poblaciones? ¿Estaban todas las poblaciones dentro de un 3-5% de diferencia? Comenzando con la representación, la asistencia a los eventos se desglosó por raza, sexo y condición de estudiante de primera generación o de generación continua.
  • Uso de ayudas: ¿Los estudiantes que más pueden necesitar la despensa de alimentos la utilizan? Se utilizó una variable sustitutiva relevante e imperfecta de la necesidad de los estudiantes para estimar si los estudiantes que podrían necesitar la despensa de alimentos del campus estaban utilizando el servicio.   

Con los datos existentes, el equipo dedicó tiempo a asegurarse de que comprendía los parámetros reflejados en el tablero de datos y desarrolló un plan con estrategias que articulaban el número actual de estudiantes comprometidos (67,4%), un objetivo para comprometer a cada grupo demográfico dentro del 3-5% de la media, y estrategias programáticas y de alcance con plazos para alcanzar el resultado del estudiante que se buscaba.

Visualización de la promoción de equidad en asuntos estudiantiles de la Western Michigan University 

El tablero de datos aquí nos permite ver el número de estudiantes empleados de la institución en la división de asuntos estudiantiles y el porcentaje de estudiantes empleados por Asuntos Estudiantiles en la Western Michigan University. El mismo tablero muestra la demografía racial y étnica de los empleados estudiantiles en la división y la página promedio por demografía racial/étnica. El grupo de trabajo Advancing Equity in Student Affairs construyó este tablero para responder a las preguntas: ¿reflejan nuestros empleados estudiantiles la diversidad del cuerpo estudiantil en general? ¿Son los asuntos estudiantiles uno de los principales empleadores de estudiantes en el campus? A menudo hay disparidades salariales en los contextos socioculturales y económicos más amplios; ¿estamos reproduciendo esas disparidades en los asuntos estudiantiles? A la izquierda se encuentran los indicadores que nos permiten profundizar en estas cifras según el sexo, la condición de estudiante universitario de primera generación y la condición de estudiante de graduado.

  

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